不堕轮回入大千， 心传一道在人间。 愿起一剑杀万劫， 无情换作有情天! …… ……

【《老婆请安分》漫画各平台已上线，欢迎关注哦~】 “我想回家。” “你可能回不去了。” “为什么？” “因为这里离你家很远。” “有多远？” “一千二百多年那么远。” 许青看着眼前来自唐朝的少女，脸上带有一丝同情：“你所熟悉的一切，都已经变成历史。” 亲朋，好友，敌人，全部沉寂在一千二百年前。 ——— 日常文，单女主 （已有完本精品，质量保证。）

又名：天空的城 爱情到底是什么，又产生何处呢？我有些想不透，或许所谓的爱情只是一只彩色的蝴蝶，看起来美丽，却永远也不能接近，倘若你真的想把她攥紧在手里，她便会挣扎，然后在挣扎中摩擦掉了所有的色彩，从此苍白。 我好似有点明白，为什么我会如此的小心翼翼了，因为害怕触及不到她的灵魂，却擦掉了那层美丽的色彩！

【盗墓+悬疑+鉴宝】我是东北山村的一个的穷小子，二十世纪初，为了出人头地，我加入了一个北方派盗墓团伙。

一个外科的小医生，一不小心得到了系统加持，横扫医学界，妙手回春，活人无数。

本书内容共分为5篇：绩效考核规划篇、绩效管理流程篇、高层管理考核篇、部门岗位考核篇以及考评效果反馈篇。本书结构清晰、语言简洁，既适用于创业者，也适用于职场的高层管理者、绩效考核管理人员、人力资源管理人员，以及行政、文秘、后勤、培训、办公室等各类人员，此外，还可作为各类高等院校的辅助教材。

春秋战国是我国历史上一个重要的历史时期。在此期间，中国完成了从奴隶制到封建制的转变，还在思想文化上取得了极大的发展。这个时期，诸侯割据，烽火不断。周王室衰微，各诸侯国为了壮大己国的实力，更好地维护自己的利益，其君主均开始招贤纳士——他们急需各种富国强兵之道。再加上当时黎民百姓饱受战争之苦，十分渴望和平稳定，于是有才学有见解的智慧之士纷纷建立自己的学说，四处游说，扩大自己的影响，并期望受到各个君主的重用。一时间，诸子百家纷纷登上了历史的舞台，进入到了流派纷呈、百家争鸣的时代。而其中最成功、最具传奇色彩之一的当属鬼谷子。 　　鬼谷子，战国时期著名的思想家、纵横家、谋略家、军事家，是纵横一脉的鼻祖。他姓王名诩，又名王禅，号称“王禅老祖”。传说，他是战国时期魏国人，因隐居在卫国朝歌城附近云梦山的鬼谷中，因此也被称作“鬼谷先生”。他注重修身养性，并精于心理揣摩，更是通晓捭阖之术，深明刚柔之道，具有通天的智慧，是先秦时期最具神秘色彩的历史人物。 　　初期鬼谷子想要寻找有能力统一天下的明君竭力辅佐，实现一统天下的宏愿。但鬼谷子是个极为善良之人，因此屡屡受挫，经历了人心的险恶和官场上的尔虞我诈之后，他厌倦了你争我夺的日子，于是决定归隐山林，将自己的抱负交给自己的弟子去实现。 　　鬼谷子归隐云梦山之后，便开始著书立传、招徒授学，一个对战国乃至后世有着重要影响的纵横学派就此诞生。他不只是教授游说纵横单独的学术，而是根据弟子们的兴趣和性格因材施教，因此，当时很多的行业里都有鬼谷子的学生。 　　他的学生中，对天下形势产生重大影响的有四位：庞涓、孙膑、苏秦、张仪。庞涓和孙膑是军事方面的优秀学生，两人的斗智斗勇在军事史上留下了很多经典战役，尤其是孙膑的兵法，深得后人称道。苏秦、张仪二人是中原由分裂走向统一的重要推动者，二人为了合纵与连横用尽谋略，一些精彩的游说言辞至今仍让人拍案叫绝，甚至他们的各种策略在国内外政治与外交舞台上也起到了重要作用。 　　那么，鬼谷先生一生到底有着怎样的传奇经历呢？让我们随着本书走进他的传奇人生吧！

史上最生猛的权术教科书，出来混的人都要读！ 　　春秋战国最强悍的牛人鬼谷子=弗洛伊德+卡耐基！鬼谷子到底是谁？为什么这么牛？他就是史上最早的心理学鼻祖！ 问大家一下，谁是培养奇才最多的老师？是孔子吗？不是！孔子虽有弟子三千，但姓名可考者只七十二位，而且除了子贡有点出息外，大部分只是贤德文士，知识渊博而已，在历史上并无大的作为。 史上培养奇才最多的牛人，他就是鬼谷子先生！鬼谷子门下牛人有——苏秦、张仪、孙膑、庞涓……个个都是惊天动地！这样的人才，一生培养出一个来，就足以骄傲一辈子！这样的奇才，鬼谷子培养了一大堆！ 　　鬼谷子的心理学诡计，我们岂可不读？睿智的做人做事智慧，让世人醍醐灌顶！出来混，如果不懂鬼谷心理学，就会多出几分艰辛和磨难！世界上的很多人，他们直到人老珠黄、白发苍苍，被人斗得遍体鳞伤，到晚年才拿起本书一窥究竟，这时后悔得直拍大腿，发出“应该早读五十年的感叹”！ 本书是根据鬼谷子原文发挥原创，结合心理学实用知识，总结出鬼谷子心理学诡计十二章。从不同角度，运用详实案例和分析，为读者阐述鬼谷子在做人做事方面的智慧，尤其是那些让人意想不到的权谋之策、揣摩心理之术和长赢之道，以供出来混的不同领域人士参考。

进入大数据时代，让数据开口说话将成为司空见惯的事情，书中将从大数据时代的前因后果讲起，全面分析大数据时代的特征、企业实践的案例、大数据的发展方向、未来的机遇和挑战等内容，展现一个客观立体、自由开放的大数据时代。

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